区块链和大数据，区块链和大数据哪个更有发展前景

区块链的不可篡改性特征让其在征信区块链和大数据、金融等方面大有用武之地，其他更多的应用场景还在探索过程中，对于高科技创新公司来说是一个不错的选项，但对于绝大多数技术人员来说可能不是一个好的选择，一方面是未来不确定性，另外要参与其中则对技术功底、算法有较高的要求。

大数据所涉及的相关技术、以及应用模式其实很早就有，只不过BigData的概念比较新而已，但是新瓶装老酒，老酒里加了点新元素而已，大数据的应用领域很广，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业，从企业、社会、政府甚至国家的方方面面都会用到，大数据各种技术，不管是新兴的分布式储存、NoSQL技术，还是古老的RDBMS、数据加工、数据挖掘技术等都有广阔的就业岗位、甚至众多的创业机会，当前几乎所有的公司都愿意跟大数据扯上点关系，显得不落伍或者自以为高大上。

大数据对比区块链会更有生命力、前景更好、更广阔，区块链是勇敢者、投机者的机会、有较新炒做的噱头，希望喧嚣热闹以后不是一地鸡毛。

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，区块链技术的发展前景还是非常广阔的，而且借助于区块链技术能够开辟出一个新的价值空间，通过区块链技术也可以推动行业领域的模式创新，可以说区块链技术将是推动工业互联网发展的重要技术之一。

区块链技术的作用可以归难为三大点，其一是区块链技术能够实现网络数据的溯源，这在当前的大数据时代尤其重要，通过区块链技术能够把整个数据的来龙去脉搞清楚，使得很多复杂的数据处理过程变得清晰简单了。数据溯源的价值和意义在生产领域也非常重要，通过数据溯源能够掌控整个生产过程和环节，也能够促进不同环节的创新，这个想象空间还是非常大的。

其二是区块链技术有望能够解决数据价值衡量的问题，这既是一个技术问题，同时也是一个模式问题。在互联网发展到大数据时代，数据价值已经逐渐被广泛认可了，但是数据价值本身的衡量却是一件比较困难的事情，这是制约大数据发展的一个因素，而区块链技术则有望解决这一问题。如果采用区块链技术来实现数据价值衡量，那么这不仅会全面推动大数据的发展，也会推动区块链技术的落地应用。

从技术体系结构来看，云计算重新定义了计算资源的服务方式，借助于云计算可以实现计算资源的动态管理和有效管理，而且基于云计算技术可以更好地实现技术中台。在云计算的体系下，大数据本身可以看出是一个结果，区块链与大数据的结合是比较紧密的，借助于区块链技术，大数据的价值化能够进一步得到保障。大数据的核心在于数据的价值化，以及对于数据的管理和运用。人工智能技术有三大基础，分别是数据、算力和算法，其中大数据提供了数据，云计算则提供了算力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

先讲讲区块链和人工智能

人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。

与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，这些数据库只有经过许可才能读取和更新。

尽管从学术的角度来看，结合这些突破性技术的潜力有很多，但目前现实世界的应用是稀疏的。不过，我预计这种情况在不久的将来会有所改变。

这里有三种方法，AI和区块链是为彼此做的。

人工智能和加密技术合作得很好。

在区块链上的数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度的安全性。

这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想工具，当这些数据经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想聪明的医疗保健系统，根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎，来建议我们下一步想买什么或看什么。

当然，在这些系统中输入的数据(在我们浏览或与服务交互时被收集起来之后)是非常个人化的。交易的企业必须投入大量资金以满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据丢失的现象越来越普遍(而且越来越大!)

区块链数据库将它们的信息保存在一个加密的状态中。这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节。

在安全方面，人工智能也有足够的优势。人工智能的一个新兴领域涉及到构建算法，它能够在数据仍然处于加密状态时处理(处理或操作)数据。任何涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都表示安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。

区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策。

人工智能的决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对于他们想要达到的整体任务是很重要的。

作为一个例子，人工智能算法预计将越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，并且应该被阻止或调查。

不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行人工审核。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的一个月的交易数据输入到它的人工智能系统中，该系统决定了哪些产品应该库存，以及在哪些地方。

如果在一个datapointby -datapoint基础上，在区块链上记录决策，那么就可以更简单地进行审计，并且有信心记录在记录的信息和审计过程的开始之间没有被篡改。

无论我们如何清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需要的透明度和洞察机器人思想的一步。

人工智能可以比人类更有效地管理区块链(或“愚蠢”的传统计算机)

传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。没有明确说明如何执行任务，计算机无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算机处理能力。举个例子，在比特币区块链上使用的散列算法采用了“蛮力”的方法——有效地尝试每一个字符组合，直到找到一个适合验证交易的字符。

人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式的尝试，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。想想一个破解代码的人类专家，如果他们是优秀的，在破解代码的过程中会变得更好、更有效率，因为他们在职业生涯中成功破解了越来越多的代码。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理它的工作——尽管它不必花费一生的时间去成为专家，但如果它得到了正确的训练数据，它几乎可以瞬间提高它的技能。

显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们在各自的权利上有突破性的发展，但它们有可能在整合后变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也为更好的监督和问责提供机会。